Caso de uso

O próximo produto já está implícito no anterior

Cada pedido estreita o que um cliente provavelmente comprará em seguida. A RevBridge lê o catálogo contra o histórico de cada cliente e testa a recomendação, o momento e o canal que elevam o ticket sem dissolvê-lo em desconto.

No produto

Uma recomendação é uma afirmação sobre o cliente. Teste como tal

app.revbridge.ai/engagement/analytics

RevBridge AI

Painel

Pessoas

Engajamento

Campanhas

Conversas

Aquecimento

Analytics

Growth

Mídias

Definições

Dados

Configurações

MR

Marina Reis

Verdant

Analytics

Meça funis de campanha, mix de canais, atribuição e performance de criativos.

Otimização de criativos

Tradicional: 10%

RevBridge: 90%

Distribuição de tráfego por rodada

Taxa de sucesso por variante

Variantes

V1

51%

Combina com o que você já tem

V2

27%

Quem comprou este item também levou

V3

19%

Complete o conjunto

V4

3%

Leve os dois e economize

Ganho de otimização

Taxa de abertura

33.1%

27.6%

+19.9%

Altamente significativo

Taxa de clique

23.9%

18.4%

+29.9%

Altamente significativo

Taxa de descadastro

0.21%

0.38%

-44.7%

Significativo

Recompensa média

0.412

0.318

+29.6%

Significativo
VarianteSeleçõesFatiaTaxa de sucessoConfiança

V1

Combina com o que você já tem

MELHOR
3.94051%24,8%

Alta

Altamente significativo

V2

Quem comprou este item também levou

2.61027%22,4%

Boa

Significativo

V3

Complete o conjunto

1.72019%19,7%

Média

Marginal

V4

Leve os dois e economize

3803%11,6%

Média

Marginal

Otimização de criativos em uma campanha de cross-sell. A linha que parte do que o cliente já possui supera o desconto de combo, que perde tráfego a cada rodada.

+19%

de aumento no ticket médio

2,8x

de retorno sobre o investimento em cross-sell

6

arquétipos de motivação testados por recomendação

Números ilustrativos. A RevBridge reporta os seus próprios resultados contra um grupo de controle aleatório.

O jeito caro de aumentar o ticket é o combo com desconto

Montar um kit e descontá-lo funciona: o carrinho cresce e a margem encolhe na mesma proporção. É por isso que tantos programas de cross-sell exibem um aumento de ticket médio e nenhum aumento de lucro. Uma recomendação genuinamente certa não precisa de desconto, porque ela não está comprando o sim do cliente, está acertando o produto.

A RevBridge lê o catálogo contra o histórico guardado no Customer 360 e trata cada recomendação como uma variante que o motor Multi-Armed Bandit coloca para competir. O Brand DNA escreve as versões, cruzando os seis arquétipos de motivação, e a conversão decide qual delas estava certa sobre aquele cliente.

O que esta jogada exige

Diferente das demais, o cross-sell precisa do detalhe de item, e não apenas do valor do pedido. O Shopify fornece isso nativamente; uma integração por API ou CSV precisa carregar os produtos. Se o seu catálogo ainda é estreito, a segunda compra e a reposição movem a receita mais rápido.

O que a RevBridge oferece para o cross-sell

Um único motor de otimização, orientado às métricas pelas quais a sua equipe é avaliada.

Ticket maior sem desconto maior

O caminho habitual para elevar o valor do pedido é montar combo e dar desconto, o que aumenta o carrinho e reduz a margem. Uma recomendação genuinamente certa não faz nem uma coisa nem outra. O motor testa as duas e deixa os números revelarem qual delas você está de fato executando.

A adjacência é diferente para cada cliente

O que combina com uma compra não é propriedade do produto, e sim da pessoa que o comprou. O Customer 360 guarda o histórico, e o motor testa a adjacência por cliente em vez de aplicar uma regra única de recomendação a todo o catálogo.

É uma mensagem, não um projeto de merchandising

A maior parte do cross-sell vive na página de produto e morre nela. Levá-lo para as mensagens faz com que ele alcance o cliente quando ele não está comprando, que é justamente de onde vem o pedido incremental.

Por que ele compra, não apenas o quê

A mesma recomendação repercute de forma diferente enquadrada como economia, status ou praticidade. A RevBridge testa os seis arquétipos de motivação, de modo que a recomendação chegue com o apelo ao qual aquele cliente responde.

Como as equipes utilizam a RevBridge

Aplicações concretas que entram no ar já na primeira campanha, não no trimestre seguinte.

Acessório e complemento pós-compra

O momento de maior intenção do ciclo de vida. O cliente acabou de se comprometer com a categoria, e o complemento é um sim fácil quando chega antes de a compra esfriar.

Expansão de categoria

Levar um comprador de categoria única para uma segunda prateleira é o que transforma um cliente em uma conta. O motor identifica de qual categoria adjacente cada cliente está mais perto de atravessar.

Upgrade e migração de faixa

Parte dos clientes comprou o produto de entrada e teria pago mais. Teste o upgrade contra o acessório e descubra qual segmento é qual, em vez de presumir que todos querem o complemento mais barato.

Composição de carrinho antes do checkout

Combinado com a recuperação de carrinho, o mesmo motor pode decidir se a mensagem que traz o carrinho de volta deve carregar um complemento, ou se isso apenas acrescenta atrito à recuperação.

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